据报道，谷歌近日已经赢得了美国国防部下属国防创新部门（DIU）的一项合同，利用最新AI等技术来提高癌症诊断的准确性。数据显示，在美国有5%的误诊率，并且有一半的误诊会导致出现进一步的问题。

具体情况是，谷歌计划使用开源平台TensorFlow训练AI，以检测从显微镜拍摄的照片中的癌细胞。其已经开始通过使用谷歌云医疗 API识别和分割现有数据集来开发神经网络。一旦AI经过全面训练，他们将设计自己的显微镜，并带有集成的AR（增强现实）覆盖图，向医生显示有关细胞癌变可能性的信息。

谷歌云全球公共部门主管副总裁Mike Daniels说，要有效治疗癌症，速度和准确性至关重要。

谷歌希望他们的方法能够减少医生面临的“庞大数据”，并使诊断更快、更便宜、更准确。但是距离AI在医学实践中的广泛应用，还有一段距离。

目前，第一批显微镜的发货将是选择国防卫生局的治疗设施，仅用于研究。之后，该技术将推广到更广泛的美国军事卫生系统和退伍军人事务医院进行实际试验。

美国国防健康局每年在癌症研究上的花费约为17亿美元，并且预计这一数字将在未来几年内增加，以包括更多的AI项目。

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