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AR&AI公司「悉见」获1.2亿元A轮巨额融资

日期:2018-08-20 点击数:1674

摘要:AR&AI科技公司「悉见」连续获得1.2亿元A1/A2轮融资,由联想之星、金科君创、谷银基金、百度创始七剑客雷鸣、前小米公司高管、亚马逊公司高管以及产业基金联合投资。

据悉,AR&AI科技公司「悉见」连续获得1.2亿元A1/A2轮融资,由联想之星、金科君创、谷银基金、百度创始七剑客雷鸣、前小米公司高管、亚马逊公司高管以及产业基金联合投资。本轮融资将用于核心技术攻关、产品平台化与标准化、扩大研发团队等方面。

悉见是一家聚焦于混合现实的AI公司,推出了“云、软件、硬件”AR产品体系,通过空间智能引擎及室内外高精地图,实现物理世界的数字拷贝及混合现实交互。

悉见AR产品体系:云、软件、硬件

云&软件:xarc.ai是悉见高精度XR云平台,基于xarc.ai,悉见提供了一系列XarStudio软件工具,包括混合现实场景编辑器、混合现实交互SDK等,支持多用户不同设备共享同一个混合现实空间。

硬件:包括X1S和XMAN两个系列的AR眼镜产品。X1S是双目AR眼镜一体机,45°视场角,1080p分辨率,166g重量,已于去年实现量产;XMAN刚刚推出,重量仅33g,工作时长达20h。

36氪独家 | AR&AI公司「悉见」获1.2亿元A轮融资,联想之星、雷鸣等参投

两款AR眼镜的定位不同,X1S是一体机,重视觉交互体验,主要应用于文旅、娱乐、教育场景;XMAN性能更强,重提升业务效率,主要应用于公安安防、工业物流场景。

三大落地场景:文旅娱乐、商业营销、安防工业

经过不断探索,悉见目前主要面向B端市场,确立了三大落地方向:

文旅娱乐,包括博物馆、文化遗迹等场景,通过AR重现历史原貌和事件等;

商业营销,基于空间智能将线上数字内容和线下商业活动合二为一,考虑到体验便利性,主要通过手机空间扫描、大屏体感交互的方式展现;

安防工业,其中安防主要是人脸/车牌识别、布控、室内外定位等,工业主要是巡检维修、远程指导等。

与产品形态对应,悉见的收入主要来自硬件销售、软件销售和云服务。价格方面,硬件产品根据需求、型号不同,从几千元到上万元不等,软件方面也根据业务的复杂度、对云服务的使用量不同,客户和开发者可定制化选择。

根据悉见提供的信息,其去年营收为千万元级,由于场景落地逐渐成熟以及新产品的推出,今年和明年营收预计可达5倍增幅。已经合作的客户有数百家,包括中国电子科技集团、中国旅游景区协会、中国科技馆、圆明园、彝人古镇、呀诺达景区、万达集团、华侨城、景域集团、小米、华为等。

36氪独家 | AR&AI公司「悉见」获1.2亿元A轮融资,联想之星、雷鸣等参投

AR行业发展脉络,“AR云”正在掀起新一波热潮

悉见创始人兼CEO刘洋分析了下AR行业近些年的发展脉络。

2014~2016年出现了一波AR热潮,泡沫在2016年破灭,大量公司转型或倒闭,主要原因有以下几点:

产品定义。国内众多的Google Glass Copycat目标用户是终端消费者,定义为时尚智能眼镜或骑行眼镜,但功能和价格都达不到用户买单的地步;

硬件性能。大多数用君正之类的芯片,计算性能非常弱,根本无从进行复杂的视觉计算;

智能算法。当时还没有成熟的实时定位与地图重建(SLAM)算法,所以无法进行三维空间感知、无法支持视觉智能的交互,而绝大多数的创业团队中根本没有计算机视觉及深度学习相关的人才架构;

市场需求。各行业客户及终端消费者都多AR/VR没有清晰的认知,更无从与自己的业务相结合产生落地场景。

在2017年的行业低谷中,包括悉见在内的一些AR团队,着重进行相关核心技术的攻关以及应用场景探索,包括:建立虚拟和真实世界统一共享的坐标系、虚实物体间的遮挡与碰撞、虚拟对象及其状态数据持久化、多设备的混合现实交互等。

从2017年Q3至今,以上核心技术有了显著突破和验证,“AR云”掀起了一波热潮。

AR普及还要重点解决3个问题:感知、计算、呈现

IDC数据显示,2017年全球系留AR设备销量约3万,一体机AR设备销量约12万,落地还很艰难。

谈及AR普及还需要解决的问题,悉见创始人兼CEO刘洋表示,要做到消费级的普及,至少有六个方面需要满足:感知、计算、呈现、交互、传输、内容。

创始人兼CEO刘洋,是北大计算系学士、硕士,在计算机视觉顶级国际论坛发表过论文,前小米、网易架构师,连续创业者;软件合伙人郑思遥,是北航计算机博士、机器智能海归,前小米高并发专家;硬件合伙人王义,是中科院硕士、前中移动硬件经理;运营合伙人邵华强,曾是小米早期核心产品经理,核桃手机创始人。

悉见曾于2016年3月获数百万元天使轮融资,于2017年4月,获千万元级Pre-A轮融资。刘洋透露,悉见下一步将寻求美元基金融资,计划在2019年初融资五千万美元以上。

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