很多人搞不清楚VR、AR、MR、HR、人工智能、大数据、云计算之间的关系，今天小编整理一篇扫盲文章，读完这篇文章，你将对VR／AR、人工智能、大数据、云计算有个全面的了解。如果对你有用，建议收藏，小编将感到荣幸至极。

请先允许我啰嗦一下，关于各个名词的解释，更多精彩的还在后面。

 VR（虚拟现实）

虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学人机接口技术多媒体技术传感技术网络技术等多种技术的集合，是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。虚拟现实技术(VR)主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感设备等方面。模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。感知是指理想的VR应该具有一切人所具有的感知。除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等，也称为多感知。自然技能是指人的头部转动，眼睛、手势、或其他人体行为动作，由计算机来处理与参与者的动作相适应的数据，并对用户的输入作出实时响应，并分别反馈到用户的五官。传感设备是指三维交互设备。

AR（增强现实）

增强现实技术，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息（视觉信息，声音，味道，触觉等），通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。

增强现实技术，不仅展现了真实世界的信息，而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用头盔显示器，把真实世界与电脑图形多重合成在一起，便可以看到真实的世界围绕着它。增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。增强现实提供了在一般情况下，不同于人类可以感知的信息。

MR（混合现实）

混合现实是一组技术组合，不仅提供新的观看方法，还提供新的输入方法，而且所有方法相互结合，从而推动创新 。输入和输出的结合对中小型企业而言是关键的差异化优势。这样，混合现实就可以直接影响您的工作流程，帮助您和您的员工提高工作效率和创新能力。让我们来看一些可行的方案，了解其工作原理和对有何助益。混合现实技术（MR）是虚拟现实技术的进一步发展，该技术通过在现实场景呈现虚拟场景信息，在现实世界、虚拟世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实感。

HR（全息现实）

全息现实（Holographic Reality ）也称虚拟成像技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。其第一步是利用干涉原理记录物体光波信息，此即拍摄过程：被摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束；另一部分激光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来。记录着干涉条纹的底片经过显影、定影等处理程序后，便成为一张全息图，或称全息照片。其第二步是利用衍射原理再现物体光波信息，这是成象过程：全息图犹如一个复杂的光栅，在相干激光照射下，一张线性记录的正弦型全息图的衍射光波一般可给出两个象，即原始象（又称初始象）和共轭象。再现的图像立体感强，具有真实的视觉效应。全息图的每一部分都记录了物体上各点的光信息，故原则上它的每一部分都能再现原物的整个图像，通过多次曝光还可以在同一张底片上记录多个不同的图像，而且能互不干扰地分别显示出来。

AI（人工智能）

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

BD（大数据）

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

 CC（云计算）

云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

 

普及概念之后，重点来了。

    1、VR/AR/MR/HR都是某种现实，技术原理差不多，只是显示原理不一样，可以理解为一台显示器；

    2、VR/AR/MR/HR没有云计算，它就是个娱乐小工具，翻不起大浪，只有真正通过云计算解决VR/AR/MR/HR端CPU、GPU的计算和渲染速率，才具有真正意义；

    3、VR/AR/MR/HR如果没有引入大数据，它就是个应用，不可能具有稳定长期现金流，也就不可能有好的商业模式，只有具备了大数据的功能，VR/AR/MR/HR才能真正快速发展，给人民的生活水平带来质的提高；

    4、VR/AR/MR/HR如果没有跟人工智能结合，它就是个技术工具，所开发出来的各种应用和工具都不具有竞争性，很容易被市场淘汰，只有具备了人工智能的潜质，才能真正发挥VR/AR/MR/HR的优势；

    5、AI（人工智能）通俗讲其实就是一种计算方法，一种会自动或深度学习的算法，如果没有大数据，他就是个婴儿，不会干任何的事情，他需要大量的基础数据来做尝试、做学习、做研究，只有通过数据学习和研究出套路来，他才叫人工智能；

    6、AI（人工智能）还要跟云计算结合起来，如果没有云计算，人工智能等于闭门造车，等于在自己的小窝窝里过家家，何况本地根本没有那么多计算机或服务器供他计算，除非量子计算机出现。所以AI要爆发，必须把计算和学习能力放到云端，通过云计算来快速处理AI的深度学习算法；

    7、AI（人工智能）除了算法，更多的是通过机器视觉来捕捉数据，也就是图像识别，图像识别就是AI的五官，眉、眼、耳、鼻、口，而图像识别则是AR（增强现实）的基础，所以说AI是AR的延伸也不为过；

    8、BD（大数据）很多人理解就是一堆服务器，一个IDC机房，跟云计算容易混淆，其实可以简单通过一个例子来理解，比如商场选址问题，现在的市场模式是商场一般是在人居住最多的附近开，这样大家会集中去一个地方购物消费，类似于淘宝建立了一个商店，大家都集中在一个地方购物。而大数据是恰恰相反的市场模式，通过互联网大家之间没有什么距离了，剩下的就是靠商家搜集大家平时的搜索关键词，对产品的不满意，以及想法搜集整理，然后做出产品在满足市场需求的一个模式，这个包含了市场调研的工作，大大节省开发成本和人们需求的判断。大数据真正的意义在于不用人为主观判断一件事情是否对错，而是交由数据进行分析处理得出结果。所以大数据如果用人工智能的方法来分析，用云来计算，大数据就有先天优势，可以使很多人丢饭碗了，很多都交由计算机来处理；

    9、AI、BD、CC可以理解为基础架构，而真正未来能运用的就是VR/AR/MR/HR这些应用端，基础+应用才能所向披靡。

 

总结

VR/AR/MR/HR/AI/BD/CC之间相辅相成，只有各种技术和原理相结合，市场才能迎来大爆发，这也就是为什么5G会是VR/AR/MR/HR爆发的前提，只有5G，各个R和AI/BD/CC才能有真正的快速应用，5G就像是人的血管，血管细小容易得脑溢血、血管堵塞容易中风一个道理，只有血管足够大，血流足够畅通，人才能健康和长寿。VR/AR/MR/HR/AI/BD/CC之间协同发展，服务于实体经济转型升级，服务于社会发展，让人们生活更加快乐健康，如马云所说，技术要和实体经济紧密结合，才能真正有未来。